推動傳統醫療服務和健康管理模式深刻變革
- 分類：行業動態
- 作者：
- 來源：
- 發布時間：2019-12-26
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【概要描述】應用卷積神經網絡進行心電圖智能化分析，與天津醫科大學總醫院心電中心進行臨床合作。項目將利用2年的時間完成：基于大數據分析處理的卷積神經網絡模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發工作;搭建面對醫療機構、健康服務機構、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數據服務平臺;
最受不了貝殼粉這種百看不厭的美
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推動傳統醫療服務和健康管理模式深刻變革
【概要描述】應用卷積神經網絡進行心電圖智能化分析，與天津醫科大學總醫院心電中心進行臨床合作。項目將利用2年的時間完成：基于大數據分析處理的卷積神經網絡模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發工作;搭建面對醫療機構、健康服務機構、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數據服務平臺;
- 分類：行業動態
- 作者：
- 來源：
- 發布時間：2019-12-26
- 訪問量：0
應用卷積神經網絡進行心電圖智能化分析，與天津醫科大學總醫院心電中心進行臨床合作。項目將利用2年的時間完成：
1、基于大數據分析處理的卷積神經網絡模型，專門適用于心電圖心率失常智能化分類研發工作;
2、搭建面對醫療機構、健康服務機構、硬件廠商等可多放接入的開放性公共數據服務平臺;
3、改進動態心電監測設備--大象隨心寶的功能和性能指標。
隨著大數據、云計算、移動互聯等為代表的新興技術與醫療健康服務不斷融合，
新模式、新業態、新產業不斷涌現，國家相繼出臺《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》 、《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》 、《新一代人工智能發展規劃》 、 《“十三五”全國人口健康信息化發展規劃》等政策性文件，明確提出推動大數據、云計算、移動互聯等新一代信息技術在醫療健康領域廣泛應用，推動傳統醫療服務和健康管理模式深刻變革，滿足更具個性、有質量的醫療與健康服務需求巨大。
此次合作研究課題進一步促進人工智能技術在醫療領域的應用。借助更加智能化的手段，節省了醫生的工作時間。這將較大程度上調動基層醫療機構、養老機構、康復管理中心的服務能力和積極性，這對開展心血管疾病早期篩查和術后康復管理有著積極推動的作用。
而對于醫生而言，更加自動化、智能化的分析結果，更可以作為醫生的輔助決策工具，讓醫生解放雙手，將更多精力投入到例如科學研究等更有價值的工作中。
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